Estadística descriptiva en Python

Resumir una muestra con las funciones de estadística de NumPy.

import numpy as np

muestras = np.array([12, 15, 15, 18, 21, 24, 24, 30])

promedio = np.mean(muestras)
mediana = np.median(muestras)
dispersion = np.std(muestras)
p90 = np.percentile(muestras, 90)

conteos, bordes = np.histogram(muestras, bins=4)
unicos, frec = np.unique(muestras, return_counts=True)

Cómo funciona

1. mean, median y std describen el centro y la dispersión.
2. percentile encuentra el percentil 90.
3. histogram y unicos cuentan distribuciones.

Palabras clave y builtins usados aquí

• as

El intento, en números

Líneas

11

Caracteres a escribir

302

Tokens

90

Ritmo de tres estrellas

105 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 105 tokens por minuto, este intento toma unos 51 segundos.

Escribe este fragmento

Paso 3 de 4 en Matemática y formas; paso 5 de 22 en NumPy.

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