Leer CSV en Python

read_csv es la puerta de entrada: apúntalo al texto, dile los tipos.

from io import StringIO

import pandas as pd

crudo = StringIO(
    "dia,lang,tpm\n"
    "2026-07-28,python,104\n"
    "2026-07-29,rust,98\n"
)

tabla = pd.read_csv(crudo, parse_dates=["dia"],
                    dtype={"lang": "string", "tpm": "int32"})
print(tabla.dtypes)
print(tabla)

Cómo funciona

StringIO te deja parsear un literal, útil para probar.
dtype y parse_dates le ganan a convertir después.
usecols lee solo las columnas que necesitas.

Palabras clave y builtins usados aquí

as
print

El intento, en números

Líneas: 14
Caracteres a escribir: 255
Tokens: 71
Ritmo de tres estrellas: 100 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 100 tokens por minuto, este intento toma unos 43 segundos.

Escribe este fragmento

Paso 3 de 4 en Series y frames; paso 3 de 26 en pandas.

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