Tipos y conversiones en Python

Los tipos de Polars son explícitos: convierte a propósito, estricto por defecto.

import polars as pl

tabla = pl.DataFrame({
    "n": ["1", "2", "ups"],
    "kind": ["fragmento", "ejemplo", "fragmento"],
})

limpia = tabla.with_columns(
    pl.col("n").cast(pl.Int64, strict=False),
    pl.col("kind").cast(pl.Categorical),
)
print(limpia.schema)
print(limpia)
print(limpia["n"].null_count(), limpia.estimated_size("b") > 0)

Cómo funciona

cast lanza ante un desbordamiento salvo con strict=False.
schema reporta el tipo de cada columna de una vez.
Categorical guarda las cadenas repetidas una sola vez.

Palabras clave y builtins usados aquí

as
print

El intento, en números

Líneas: 14
Caracteres a escribir: 327
Tokens: 126
Ritmo de tres estrellas: 100 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 100 tokens por minuto, este intento toma unos 76 segundos.

Escribe este fragmento

Paso 4 de 4 en Series y frames; paso 4 de 32 en Polars.

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