functools en Python

partial, reduce y cached_property: tres herramientas que vale la pena tener a mano.

from functools import cached_property, partial, reduce


def escalar(factor, valor):
    return factor * valor


doble = partial(escalar, 2)
print(doble(21), [doble(n) for n in (1, 2, 3)])
print(reduce(lambda a, b: a * b, [1, 2, 3, 4], 1))


class Corpus:
    def __init__(self, palabras):
        self.words = palabras

    @cached_property
    def vocabulary(self):
        print("se calcula una vez")
        return sorted(set(self.words))


corpus = Corpus(["a", "b", "a"])
print(corpus.vocabulary, corpus.vocabulary)

Cómo funciona

partial congela argumentos y devuelve un callable.
cached_property calcula una vez por instancia y luego guarda.
reduce pliega una secuencia cuando no hay builtin para eso.

Palabras clave y builtins usados aquí

class
def
for
lambda
print
return
self
set
sorted

El intento, en números

Líneas: 24
Caracteres a escribir: 481
Tokens: 145
Ritmo de tres estrellas: 105 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 105 tokens por minuto, este intento toma unos 83 segundos.

Escribe este fragmento

Paso 1 de 3 en functools y operator; paso 38 de 53 en Python pythónico.

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