Distribuciones en Python

Una distribución congelada responde pdf, cdf y ppf sin repetir parámetros.

import numpy as np
from scipy import stats

tpm = stats.norm(loc=95, scale=12)

print(round(tpm.pdf(95), 5), round(tpm.cdf(107), 4))
print(round(tpm.ppf(0.95), 2), tpm.interval(0.95)[0].round(2))
print(tpm.mean(), tpm.std(), round(tpm.var(), 1))

rng = np.random.default_rng(0)
print(tpm.rvs(size=4, random_state=rng).round(1))

Cómo funciona

norm(loc, scale) congela los parámetros en un objeto.
cdf va de valor a probabilidad; ppf hace el regreso.
rvs muestrea, con la semilla de un Generator para reproducibilidad.

Palabras clave y builtins usados aquí

as
print
round

El intento, en números

Líneas: 11
Caracteres a escribir: 327
Tokens: 132
Ritmo de tres estrellas: 100 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 100 tokens por minuto, este intento toma unos 79 segundos.

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