Configuración desde el entorno en Python

Un modelo para la configuración, leído del entorno y con valores por defecto.

import os

from pydantic import BaseModel, Field


class Ajustes(BaseModel):
    port: int = 8080
    debug: bool = False
    theme: str = "default"
    languages: int = Field(default=10, ge=1)

    @classmethod
    def from_env(cls, prefix="TYPESTAR_"):
        crudo = {key[len(prefix):].lower(): value
               for key, value in os.environ.items() if key.startswith(prefix)}
        return cls.model_validate(crudo)


os.environ["TYPESTAR_PORT"] = "9000"
os.environ["TYPESTAR_DEBUG"] = "true"
ajustes = Ajustes.from_env()
print(ajustes.port, ajustes.debug, ajustes.theme)

Cómo funciona

1. Las anotaciones dan a cada ajuste un tipo y un valor por defecto.
2. model_validate acepta un dict de cadenas crudas.
3. La conversión hace que el resto del programa vea tipos reales.

Palabras clave y builtins usados aquí

• bool
• class
• cls
• def
• for
• if
• int
• len
• print
• return
• str

El intento, en números

Líneas

22

Caracteres a escribir

525

Tokens

147

Ritmo de tres estrellas

105 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 105 tokens por minuto, este intento toma unos 84 segundos.

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