Valores faltantes en R

drop_na, replace_na y fill: tres respuestas a un hueco.

library(tidyr)
library(dplyr)

runs <- tibble(
  lang = c("r", NA, "python", "python"),
  tpm = c(88, 96, NA, 104),
  note = c(NA, NA, "slow", NA)
)

print(drop_na(runs))
print(drop_na(runs, tpm))
print(replace_na(runs, list(lang = "unknown", tpm = 0, note = "")))
print(fill(runs, lang, .direction = "down"))
print(colSums(is.na(runs)))

Cómo funciona

1. drop_na sin argumentos descarta cualquier fila con un NA.
2. replace_na toma un valor por columna.
3. fill arrastra el último valor hacia abajo, ideal para series de tiempo.

El intento, en números

Líneas

14

Caracteres a escribir

331

Tokens

119

Ritmo de tres estrellas

105 tpm

Al ritmo de tres estrellas de 105 tokens por minuto, este intento toma unos 68 segundos.

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