Estadística
11 pasos en 4 series de R.
La razón por la que R existe. Describir una distribución, luego las pruebas de hipótesis, luego correlación y regresión.
Once pasos. Las funciones estadísticas de R se leen casi como la notación de un paper, lo cual es una delicia o un shock según de dónde vengas.
Describir
- Estadística descriptivaResumir el centro y la dispersión de una muestra.
- DistribucionesLa familia r/d/p/q de R para cada distribución común.
- Muestreo y bootstrapExtraer muestras, con y sin reemplazo.
Pruebas de hipótesis
- Pruebas tComparar las medias de dos grupos en busca de una diferencia significativa.
- Pruebas de chi-cuadradoProbar independencia en una tabla de contingencia.
Correlación y regresión
- CorrelaciónMedir cómo se mueven juntas dos variables.
- Regresión linealAjustar un modelo lineal con la interfaz de fórmulas.
- Regresión logísticaModelar un resultado binario con glm.
- Predicción y comparación de modelosUsar un modelo ajustado y ponerlo a prueba contra uno más simple.
Bis
- regression_report.RAjustar una regresión múltiple e imprimir una tabla prolija de coeficientes.
- ab_test.RSimular una prueba A/B y reportar el efecto con una prueba t.