Correlación en R
Medir cómo se mueven juntas dos variables.
set.seed(3)
hours <- rnorm(50, mean = 20, sd = 5)
score <- 40 + 2.5 * hours + rnorm(50, sd = 8)
pearson <- cor(hours, score)
spearman <- cor(hours, score, method = "spearman")
covariance <- cov(hours, score)
test <- cor.test(hours, score)
p_value <- test$p.value
frame <- data.frame(hours, score)
matrix_of_cors <- cor(frame)
Cómo funciona
corcalcula Pearson por defecto y Spearman si lo pides.cor.testagrega un valor p y un intervalo de confianza.- Pasarle un data frame devuelve una matriz de correlación.
El intento, en números
- Líneas
- 13
- Caracteres a escribir
- 328
- Tokens
- 90
- Ritmo de tres estrellas
- 100 tpm
Al ritmo de tres estrellas de 100 tokens por minuto, este intento toma unos 54 segundos.
Paso 1 de 4 en Correlación y regresión; paso 6 de 11 en Estadística.